Participative Science - Bill St. Amaud

(La presentación tiene el icono de Dominio Público de Creative Commons. La primera, en mucho tiempo, que veo así)

Nueva ciencia: La ciencia solia ser sobre tubos de vacio, laboratorios húmedos y grandes instrumentos. Ahora se mueve hacia redes y computadores.

No está limitada por ladrilos o geografía.

Web 2.0 está transformando las distintas áreas de la vida (Enterprise 2.0, Business 2.0, etc... * 2.0)...

Estas herramientas tienen el potencial de cambiar la forma en la que hacemos ciencia...

Aún más importante: estas herramientas permiten más participación del público y de los estudiantes en el proceso científico

(El video y el audio están llegando muy bien. Fabuloso!)

Democratización de la ciencia. El acceso hace que la ciencia se torna más "democrática".

Digitalización de datos facilita el acceso no solo por parte de científicos en países ricos, sino de científicos en páises con menos recursos y al publico general.

Mashups: Usuarios encadenan datos científicos y flujos de trabajo http://mashmaker.intel.com

Modelaje de gran escala puede hacerse ahora con el poder de cómputo de Amazon, Google, etc..

(Esto tiene todo que ver con lo referente a Cloud Computing)

Qué es computación distrubuida: Un problema se distribuye en muchas tareas pequeñas.

Menciona un proyecto que busca producir un tipo de "super arroz"...

Otro ejemplo: Investigación de drogas para el dengue (realizado por laboratorios Lilly, creo)

Estos proyectos se encuentran en http://www.worldcommunitygrid.org

Crowd sourcing: http://www.innocentive.com

Inspira descubrimientos de punta mediante premios (como el x-prize).

Proyecto Neptune Virtual Aquarium, realizado por escuelas en Canadá: Estudiantes e investigadores reciben datos y en ciertos casos, control a instrumentos remotos...

Otro más: Canadá Forest Grid- http://www.saforah.org

Grid abierto al úblico, para monitorear la salud de los bosques canadienses.

ALTA Cosmic Ray eScience

eScience meteorológica.. http://www.eurogrid.org Predicción de clima. El público puede colaborar con sensores y procesamiento para lograr una predicción localizada del clima. Community Climate System Model -CCSM- sistemas de modelamiento interconectados...

Sloan Digital Skyserver http://skyserver.sdss.org. Base de datos de imágenes y datos astron´micos, diponible para estudiantes e investigadores...

Telescopio Faulkes..

http://www.galaxyzoo.org: El público ayuda a astrónomos a revisar información generada por telescopios alrededor del mundo. El volumen actual de generación de información excede la capacidad de revisión de los astrónomos profesionales.

Monitoreo de temblores de tierra. Quake-catcher network, usando acelerómetros existentes en laptops.

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(Llama mi atención que el tema de Web2.0 siga siendo tan ajeno -casi que una revelación- para tanta gente, según lo percibí en el auditorio y en las mesas de trabajo. Como también se habla de Web3.0, me pregunto si algunas personas sienten que pueden "pasar" de una vez a la "tercera versión". Cada vez más, es evidente para mi que todo el asunto de Web2.0 tiene que ver en realidad con cambiar nuestros modelos mentales y empezar a participar de una manera más decidida..)